Từ AgentCore đến Bee: Amazon chuyển mình, Việt Nam sẵn sàng cho TMĐT xuyên biên giới

Amazon ra mắt Bedrock AgentCore: Agentic AI cho Doanh Nghiệp

Tại AWS Summit New York vào giữa tháng 7, Amazon Web Services (AWS) giới thiệu Amazon Bedrock AgentCore - nền tảng toàn diện dành cho doanh nghiệp muốn xây dựng và triển khai AI agent ở quy mô thực tế. AgentCore bao gồm 7 module chính:

• Runtime: môi trường serverless bảo mật, hỗ trợ khoảng 8h chạy liên tục, session isolation;

• Memory: quản lý thông tin dài/ngắn hạn để agent hiểu bối cảnh;

• Identity: xác thực agent an toàn khi truy cập API nội bộ;

• Gateway: tích hợp các công cụ như Lambda, API dễ dàng;

• Code Interpreter: cho phép agent viết và thực thi code trong sandbox (hỗ trợ Python, JS, TS);

• Browser Tool: agent có thể tự duyệt web trong môi trường an toàn;

• Observability: cung cấp dashboard trace/debug agent khi hoạt động.

Theo Swami Sivasubramanian, VP Agentic AI tại AWS, đây là “cú địa chấn”, thay đổi cách xây dựng phần mềm — chuyển từ ứng dụng đơn giản sang hệ thống AI có khả năng tự tương tác, đưa ra quyết định và thực thi nhiều bước theo ngữ cảnh. AWS đưa ra tuyên bố rằng AgentCore giúp đưa giải pháp từ "proof‑of‑concept" lên hệ thống sản xuất, với các khách hàng doanh nghiệp như Itaú Unibanco, Innovaccer, Box đang thử nghiệm triển khai.

Platform còn tích hợp AWS Marketplace, nơi doanh nghiệp có thể khám phá, mua và triển khai agent/tool có sẵn từ Anthropic, IBM, Brave… mà không cần tự phát triển toàn bộ từ đầu. Ngoài ra, AWS cũng công bố Amazon S3 Vectors, giải pháp lưu trữ vector giảm chi phí tới 90%, hỗ trợ tốt cho RAG và các workload AI.

Amazon mua Bee – vòng đeo tay AI ghi âm, tóm tắt và nhắc việc

Amazon đã hoàn tất thương vụ thâu tóm Bee, startup San Francisco phát triển vòng đeo tay AI giá 50 USD có thể nghe và ghi lại cuộc hội thoại, sau đó tổng hợp thành nội dung như tóm tắt ngày, gợi ý việc cần làm. CEO Maria de Lourdes Zollo chia sẻ “mơ ước từng bước thành hiện thực khi gia nhập Amazon” nhằm mở rộng AI cá nhân hoá.

Thiết bị hoạt động “ambiently” – tự động ghi âm, nếu người dùng bật; tích hợp email, lịch, địa điểm để tạo thông tin cá nhân hoá, nhưng cam kết không lưu file audio trên cloud, nhằm bảo mật quyền riêng tư . Amazon xác nhận sẽ giữ lại nhân viên Bee, tiếp tục phát triển thiết bị, và tích hợp sâu vào hệ sinh thái Alexa để mở rộng nhu cầu người dùng về trợ lý đeo tay.

Việc mua Bee thể hiện chiến lược mở rộng sang AI wearables – cạnh tranh trực tiếp với Meta, Humane AI, xAI trong cuộc đua thiết bị cá nhân hoá cao; đồng thời tái khởi động kỳ vọng về thiết bị tương tác thân thiện hậu Halo (2023) .

Diễn đàn TMĐT & Công nghệ số VN 2025 – Đòn bẩy xuất khẩu xuyên biên giới

Từ ngày 4–6/9/2025, tại SECC (Q.7, TP.HCM), Bộ Công Thương sẽ tổ chức Diễn đàn Ứng dụng TMĐT và Công nghệ số, nằm trong khuôn khổ triển lãm quốc tế Vietnam International Sourcing 2025. Sự kiện quy tụ khoảng 300 đoàn doanh nghiệp quốc tế và 60 thương vụ Việt Nam tại nước ngoài.

TMĐT nội địa & xuyên biên giới, logistics thông minh, giải pháp thanh toán số và AI trong thương mại xuất khẩu. Ông Bùi Huy Hoàng – Phó Giám đốc eComDX, nhấn mạnh doanh nghiệp cần làm chủ chuỗi giá trị số – từ data, logistics, marketing đến hậu mãi xuyên biên giới, không chỉ “lên sàn” rồi dừng lại. Diễn đàn sẽ là cầu nối hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tiếp cận đa thị trường, nhận hỗ trợ pháp lý, logistics, tài chính, đồng thời kết nối đầu tư từ các quỹ quốc tế

TMĐT xuyên biên giới giúp SME Việt vươn toàn cầu nhưng vẫn đối mặt rào cản lớn

Báo cáo gần đây nêu rõ TMĐT xuyên biên giới là “đòn bẩy xuất khẩu toàn cầu” giúp SME mở rộng thị trường, nhưng cũng đặt ra thử thách như chi phí logistics cao, thiếu dữ liệu người dùng quốc tế, và hạ tầng công nghệ còn yếu.

Việt Nam đã ký FTA thế hệ mới như CPTPP, EVFTA, RCEP – tạo lợi thế lớn nếu SME biết tận dụng. Học hỏi mô hình Trung Quốc với khu thí điểm logistics số, hỗ trợ bảo hiểm tín dụng và tài chính xuất khẩu có thể là hướng đi cần thiết. Để thành công, SME Việt cần chuyển từ “lên sàn” sang “làm chủ” toàn bộ hành trình từ vạch xuất phát đến khách hàng quốc tế

Tóm tắt nhanh bản tin ngày 24/07/2025:

1. Amazon ra mắt AgentCore, nền tảng AI agent chuyên biệt cho doanh nghiệp, giúp tự động hóa đa bước ở cấp độ sản xuất. Đồng thời, họ mua lại Bee – vòng đeo tay AI ghi âm & nhắc việc, mở rộng hệ sinh thái Alexa.

2. Ở Việt Nam, Diễn đàn TMĐT 2025 chuẩn bị diễn ra với trọng tâm AI & xuất khẩu số, trong khi báo cáo mới cho thấy SME Việt còn gặp nhiều rào cản khi triển khai TMĐT xuyên biên giới.

Tác động thương mại:

• Cuộc đua AI doanh nghiệp đã bước vào giai đoạn triển khai thực tế. Việc Amazon ra mắt AgentCore cho thấy các tập đoàn công nghệ lớn không chỉ tập trung vào mô hình AI, mà đang thúc đẩy doanh nghiệp tự “xây agent” cho riêng mình – tự động hóa các bước tương tác, phân tích và ra quyết định. Điều này sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ triển khai giải pháp số trong các ngành như tài chính, bán lẻ, logistics, y tế.

• Doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) có thể bị "gạt ra ngoài" nếu không theo kịp. Việc xây dựng agent nội bộ, quản trị memory, tích hợp API, khai thác vector dữ liệu,... đều yêu cầu hạ tầng kỹ thuật mạnh – một điều mà không phải doanh nghiệp nào cũng có thể đầu tư. Rủi ro nằm ở chỗ các SME bị phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng bên ngoài hoặc chỉ đóng vai trò trung gian trong chuỗi giá trị AI.

• Cú hích cho xuất khẩu số và TMĐT xuyên biên giới: Diễn đàn TMĐT & Công nghệ số VN 2025 cho thấy Việt Nam đang muốn định vị mình là trung tâm trung chuyển kỹ thuật số trong khu vực, với sự hỗ trợ từ AI, logistics thông minh và hệ sinh thái TMĐT. Điều này có thể tạo ra “đường cao tốc” để hàng hóa Việt tiếp cận nhanh hơn tới các thị trường khó tính.

Điểm nổi bật (ngoài điều hiển nhiên):

• Amazon không chỉ bán AI, họ đang định hình lại cách doanh nghiệp xây phần mềm. AgentCore giống như một "framework khung xương" để AI hành động – không chỉ trả lời câu hỏi, mà hiểu ngữ cảnh, duyệt web, chạy code, truy cập API nội bộ… Tức là họ đang đặt nền móng cho một lớp phần mềm hoàn toàn mới: phần mềm biết suy nghĩ và hành động theo chuỗi.

• AWS S3 Vectors là bước đi chiến lược: Giảm 90% chi phí lưu trữ vector có thể là chìa khóa để democratize (phổ cập hóa) RAG và các ứng dụng AI nhận thức (retrieval-augmented generation). Đây là yếu tố khiến doanh nghiệp không còn bị giới hạn bởi chi phí dữ liệu lớn.

• TMĐT Việt Nam đang chuyển từ "bán lẻ số" sang "xuất khẩu số": Việc Bộ Công Thương tổ chức Diễn đàn trong khuôn khổ một triển lãm sourcing quốc tế cho thấy định hướng rõ ràng: TMĐT không chỉ là thương mại nội địa, mà là một phần trong chiến lược quốc gia về chuỗi cung ứng toàn cầu.

Góc nhìn phản biện:

• AgentCore hiện mới là sản phẩm “developer-first”, chưa hẳn doanh nghiệp-first. Việc triển khai vẫn đòi hỏi đội ngũ kỹ thuật tinh thông và sự tích hợp phức tạp. Trong ngắn hạn, có thể chỉ các doanh nghiệp lớn hoặc đã làm AI từ trước mới tận dụng được đầy đủ tiềm năng này.

• Sự kiện lớn như Diễn đàn VN 2025 cần đi xa hơn các diễn văn “cởi mở”: Nếu không có cơ chế cụ thể, hỗ trợ thực tế về pháp lý, dữ liệu, sandbox thử nghiệm, thì SME vẫn khó chuyển đổi số thật sự dù có “thấy tiềm năng”.

• Phụ thuộc vào AI lớn có thể làm giảm sức sáng tạo bản địa. Nếu doanh nghiệp chỉ triển khai tool có sẵn từ Anthropic, IBM, Amazon,… mà không có khả năng điều chỉnh sâu thì họ vẫn chỉ là người tiêu dùng, không phải người kiến tạo.

Lời khuyên kinh doanh ("Góc nhìn Kaching"):

• Doanh nghiệp: Hãy bắt đầu từ những mô-đun nhỏ của Agentic AI – như sử dụng RAG, vector search, hoặc tích hợp agent vào các quy trình CSKH. Quan trọng hơn, xây dựng năng lực dữ liệu nội bộ và chuẩn hóa API để sẵn sàng cho những lớp agent cao hơn.

• Cá nhân: Dù bạn làm logistics, marketing hay vận hành, hãy hiểu ít nhất 3 khái niệm: RAG, agent framework và vector database – vì các công nghệ này sẽ trở thành xương sống cho mọi nền tảng làm việc số trong 3 năm tới.

Đặt cược dài hạn:

• Việt Nam có cơ hội trở thành điểm kết nối TMĐT xuyên biên giới khu vực Đông Nam Á – nếu dám đầu tư mạnh vào hạ tầng AI. Nhưng điều kiện tiên quyết là SME phải được “cởi trói” khỏi những rào cản pháp lý và hạ tầng.

• Doanh nghiệp nào biết kết hợp giữa AI nền tảng và insight bản địa (văn hóa, thị trường, hành vi người dùng) sẽ là người chiến thắng. Những người chỉ dùng AI như “cái búa đập mọi vấn đề” mà không hiểu ngữ cảnh sẽ sớm bị bỏ lại.