Meta, OpenAI và cuộc chơi AI cá nhân hóa: Lối rẽ nào cho TMĐT Đông Nam Á?

Indonesia siết thuế TMĐT – Áp lực mới cho nền tảng, cơ hội cho nội địa hóa

Theo International Tax Review, Indonesia đã chỉ định các sàn TMĐT lớn như Shopee, Lazada làm đại lý thu thuế cho người bán. Chính sách này giúp chính phủ kiểm soát chặt dòng tiền số, đồng thời buộc các nền tảng phải tái cấu trúc hoạt động để đảm bảo minh bạch, tuân thủ và công bằng.

Dù tạo áp lực vận hành, đây lại là cú hích để phát triển các dịch vụ hậu cần thuế và tài chính tích hợp. Với TMĐT xuyên biên giới ngày càng mạnh tại Việt Nam, đây có thể là tiền đề cho các cải cách tương tự trong nước – vừa kiểm soát thuế, vừa khuyến khích chuyển đổi số toàn diện trong hạ tầng thương mại.

Meta thu lãi lớn nhờ AI – nhưng đâu là bài học quan trọng nhất?

Theo Sky News, cổ phiếu Meta đã tăng 20% sau khi công bố doanh thu quý II/2025 với sự đóng góp lớn từ các khoản đầu tư vào AI. Các hệ thống quảng cáo, trợ lý và công cụ sáng tạo nội dung đều được AI cá nhân hóa hóa mạnh mẽ, nâng hiệu suất và trải nghiệm người dùng vượt kỳ vọng.

Tuy nhiên, điều đáng chú ý không chỉ nằm ở kết quả tài chính, mà là hướng đi chiến lược: Meta đầu tư mạnh vào hệ sinh thái AI nội bộ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào đối tác bên ngoài. Đây là gợi ý quan trọng cho các doanh nghiệp Việt nếu muốn thực sự làm chủ trải nghiệm AI thay vì chỉ “thuê ngoài” công nghệ.

Lượng hóa niềm tin: Dev dùng AI nhiều hơn nhưng vẫn dè chừng

Khảo sát của Stack Overflow cho thấy tỷ lệ lập trình viên sử dụng AI để viết code tăng mạnh, đặc biệt là trong các bước gợi ý hàm, test case và tối ưu hoá logic. Tuy nhiên, độ tin cậy lại là rào cản lớn nhất khiến AI chưa thể thay thế triệt để con người.

Điều này đặt ra bài toán kép cho doanh nghiệp: cần AI để tiết kiệm chi phí và tăng năng suất, nhưng cũng cần xây dựng quy trình kiểm tra để không “mù quáng” tin AI. Với hệ sinh thái AI còn non trẻ ở Việt Nam, việc phát triển các công cụ kiểm thử và giám sát AI là cơ hội lớn cho startup và đội ngũ R&D nội địa.

Chi tiêu TMĐT của người Việt đạt 7,8 tỷ USD – nhưng phần lớn rơi vào đâu?

Theo VietnamPlus, người tiêu dùng Việt Nam đã chi 7,8 tỷ USD cho mua sắm trực tuyến chỉ trong nửa đầu năm 2025, tăng hơn 12% so với cùng kỳ 2024. Đáng chú ý, phần lớn doanh số đến từ các nền tảng có yếu tố nước ngoài và nhóm hàng tiêu dùng nhanh (FMCG).

Điều này phản ánh cả tiềm năng và điểm yếu: người dùng đã “quen tay” với online, nhưng chuỗi cung ứng và thương hiệu nội địa vẫn lép vế. Nếu doanh nghiệp Việt không tận dụng AI để nâng trải nghiệm mua sắm, tối ưu logistics và cá nhân hóa tiếp thị, thì tăng trưởng này sẽ tiếp tục chảy ra ngoài biên giới.

1. Tóm tắt:

• Big Tech (Meta, OpenAI) đang bước vào giai đoạn AI cá nhân hóa quy mô lớn.

• Đông Nam Á bắt đầu siết chính sách thuế TMĐT (Indonesia), trong khi tiêu dùng tại Việt Nam tăng vọt.

• Niềm tin vào AI vẫn là rào cản, dù mức sử dụng đang tăng.

2. Góc nhìn phản biện:

• Đông Nam Á đang ở giai đoạn “chính sách” trong khi thế giới đã ở giai đoạn “kiến trúc AI”.

• Việt Nam tiêu dùng mạnh nhưng chưa làm chủ nền tảng AI – dễ lệ thuộc vào nền tảng nước ngoài.

3. Góc nhìn Kaching:

• Cơ hội nằm ở khoảng trống giữa AI toàn cầu và thương mại nội địa.

• Doanh nghiệp Việt cần tận dụng AI để nội địa hóa dịch vụ, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm phụ thuộc vào nền tảng lớn.

4. Lợi thế cạnh tranh:

• Việt Nam có người tiêu dùng sẵn sàng chi tiêu, thị trường mở và tốc độ chấp nhận công nghệ cao.

• Nếu xây dựng được nền tảng AI riêng phù hợp thị trường nội địa, có thể xuất khẩu mô hình sang các quốc gia tương đồng.

5. Tầm nhìn dài hạn:

• Trong 3 năm tới, ai làm chủ được AI cá nhân hóa + dữ liệu người dùng + trải nghiệm thương mại sẽ nắm toàn bộ chuỗi giá trị số.

• Việt Nam không thể chỉ “tiêu dùng AI”, mà cần trở thành nơi phát triển & làm chủ AI phục vụ người Việt.